رهیافت شبکه های عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی قیمت برخی محصولات پروتئینی (گوشت مرغ و تخم مرغ) در ایران
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
- author لیلی بیاری
- adviser کریم آذربایجانی کمیل طیبی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران
این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به عنوان سری های غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده ب...
full textپیش‌بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران
این مطالعه با هدف پیش‌بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری‌های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون‌ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به‌عنوان سری‌های غیرتصادفی و قابل پیش‌بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاد...
full textمقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و از شر...
full textرهیافت شبکه‌ی عصبی مصنوعی (ANN)و روش‌های هم‌جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
پیش‌بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده‌های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه‌ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می‌شود. با توجه به اهمیت پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش‌های هم‌جمعی ARDL، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه‌های عصبی مصنوعی برای افق‌های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش‌بینی شد و این فرضیه که شبکه‌ی عصبی مصنوعی ...
full textرهیافت شبکه ی عصبی مصنوعی (ann)و روش های هم جمعی (ardl و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه ی عصبی مصنوعی ...
full textتحلیل اثرات تقویمی در نوسانات قیمت برخی از کالاهای اساسی (مطالعة موردی: دادههای فصلی قیمت گوشت مرغ، گوشت قرمز و تخم مرغ)
تقویم, اثر تعیین‌کننده‌ای بر شکل‌گیری رفتار متغیرهای اقتصادی دارد. در ایران دو نوع روز شمار قمری و شمسی بهطور رسمی پذیرفته شدهاند. هر یک از این تقویمها به نوبة خود دارای اثر تعیین‌کننده‌ای بر سطح متغیرهای اقتصادی اند. هدف این پژوهش ارائة الگوی سری زمانی فصلی به روش باکس و جنکینز با در نظر گرفتن اثرات تقویمی, برای پیش بینی سطح قیمت گوشت مرغ، گوشت قرمز و تخم مرغ در مناطق شهری (مورد خاص شهر تهر...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023